Я поступила на мехмат, на ПМИ, отучилась там два года, потом выбрала теорию вероятностей, потому что у меня вёл Александр Александрович Быстров — это для меня лучший преподаватель университета, и я былаинформирована о том, что финансы — это больше именно о теории вероятностей. Закончила я в 2017-ом году. Потом я поступила в российскую экономическую школу. Это маленькое учебное заведение: на курсе около сорокачеловек. На экономическом факультете были бюджетные места, поэтому я недолго думала: мне нужен был бюджет. Мне нужно было лучшее образование в России в области экономики на тот момент, а это автоматически РЭШ. Есть два факультета: финансов и экономики. Первый более прикладной, второй — более теоретический, тот, который настроен дальше, на самом деле, на аспирантуру. Я проучилась там 2 года, надо сказать, что мне было очень тяжело, хотя ММФ я закончила с баллом 4.98, получив 4 на последнем экзамене на ММФ, всегда сдавала всё на 5, без пересдач. Но мне очень нравилось, тут начали применяться мои знания в области реальной экономики. На ММФ я не очень понимала, где все это должно применяться. Когда я пришла в экономику, оказалось, что нужно всё, в первую очередь математический анализ, линейная алгебра. Обязательно оптимизационные процессы, всё это применяется, это основы экономики. И, конечно, теория вероятностей во всех её проявлениях, математическая статистика — все модели строятся на этом. Я использую всё, кроме, наверное, ТФКП. Я научилась всё применять, для меня это было вдохновляюще, потому что я учила теорию, а тут — бах — и она применяется. Реально применяется в таком виде, в каком я её знала. Дальше сложились обстоятельства так, что я решила, что мне нужно ехать на PhD, так как у меня пошла хорошая научная работа в РЭШ. Я поняла, что мне нравится, что наука — это необязательно про доказательство теорем, что наука о данных - это тоже наука, что ты можешь собирать экономические данные. В моем случае — это корпоративные финансы, и делать какой-то математический анализ, может быть, несложный, но объединять его с экономическими знаниями, с экономической моделью, применять какую-то теорию оптимизации, и ты будешь получать ответ. Поэтому я в это влюбилась и пошла дальше учиться, сейчас я преподаю это. Я в 2019-ом году поступила на программу PhD в Швейцарии. Помимо очевидных плюсов тихой, спокойной швейцарской жизни я поступила в университет, который имеет высокий рейтинг, входит в десятку в мире по физическим специальностям, и я получила ту работу, которую я хочу. Я проработала между магистратурой и PhD полтора месяца в одной компании аудитором. Я была в шоке. Я поняла, что не хочу приходить в офис в 8, потому что мой начальник так хочет и уходить в 8, потому что полдня все чай-кофе пьют, а потом они в 8 вечера вспоминают, что у них не переведена презентация на английский на завтра и просят перевести. Во-первых, я очень хотела заниматься интеллектуальным трудом, и, может быть, я бы это получила через какое-то время, но неуважение к моему времени… Мне надо, чтобы моё время уважали, уважали то, что я делаю. Когда я приехала сюда, в Швейцарию, мне очень понравилось, что я занимаюсь тем, чем я хочу. Я ставлю сама себе задачу и сама дальше двигаюсь. Я веду курс по инвестициям: это довольно теоретический курс, то есть, в основном, это Python, пробные задачи какие-то, но вся теория опирается на теорию оптимизации и математическую статистику с теорией вероятностей, а ещё нужно неплохо программировать или хотя бы владеть основами анализа данных. Это то, что я преподаю, и я должна уметь это делать лучше, чем студент. Помимо этого, сейчас я занимаюсь фирмами, которые стоят больше миллиарда долларов на приватном рынке. Это не публичные компании, они торгуются на бирже, и это безумно интересно. И когда ты сам себе придумал задачу, ты придумал, чем ты хочешь заниматься, тогда ты подводишь под это математическую теорию. У меня нет начальника, который сидит надо мной и говорит: «Сегодня надо работать!» Если сегодня не можешь работать — не работаешь. Но твой результат зависит только от тебя, тут надо иметь большую силу воли. Можно ничего не делать, но тогда не будет результата. Твой успех зависит от того, сколько ты поработал. Это непросто, но это того стоит.